大数据时代的选址有何不同
伴随社会发展和科学科技的迅猛发展之下，人们已经生活在高度曝光的时代之中，在网络上浏览过的网页、购买过的信息都会留下马三妹跷脚牛肉，而网络后台都会整理、总结出各种数据。可以从这些大数据中分析看出一个人的喜好，就如淘宝会记录你所购买哪类物品的次数，再根据你的喜好推荐产品等等，在大数据时代之下会产生许多新的生产增长率和消费者盈余，而对于投资者来说是一件好事，能为他们指明创业投资的方向，避免掉入投资风险的陷阱。下文我们一起看看大数据时代的选址有何不同。
大数据时代的选址有何不同
近年来，伴随着人们生活水平的提高和观念的更新，“消费升级”浪潮渐成规模，消费者从应付生活转变为经营生活、享受生活。城市化进程造就了商业新高地，新商业中心的拔地而起更是促进这一波消费升级浪潮的蔓延。
其实，餐饮的根本目的就是消费，而消费的核心就是人，不管是年轻群体，还是高端群体，不管朋友聚会，商务宴请，这个层面上都是围绕着人。所以如今餐饮老板在选址时，更会面临这样的选择：是倾向于稳定成熟的商业环境，还是倾向于以后有发展的潜力商圈?我的目标人群在哪?目标市场有没有充足的客源?
解答这些问题，只有靠真实的数据去分析，3.0 选址方法选址模型应运而生。
选址就是选商圈
选择商圈是大数据选址流程中的首要工作。
商圈有没有销售潜力?与餐饮定位相匹配的顾客群是否在这个商圈?不同的商圈适合不同的餐饮，因此了解商圈的性质、规模、特点、新旧程度，是极其重要的。只有对你目标城市和商圈有详细的了解，经营这件事才会更有把握。
看商圈需要有哪些维度?
餐饮系统化运营的“黄埔军校”麦当劳，会花一年左右来做调研，不仅推算了商圈成熟时间、人口基数分析、消费需求分析，还细化到主要消费人群的年龄阶段、消费特性以及交通习惯、就餐时间分析等。
西贝开发团队的开发选址工作，主要先从城市网络规划开始，会对每个城市每个商圈进行调研，按照优先排序的结果形成开发策略。优先进驻该区域 A 类成熟商圈，主要侧重于城市综合体、购物中心等。开发拓展人员会去切身调研目标商圈周边三公里范围内的交通动线、目标客群、收入水平、消费能力、竞争机会等因素。
选商圈就是选顾客
九毛九选址的第一步是对商圈客群进行分析。开一个店要看 5 个目标商圈，要建一个足够大的存量池，优中选优，找到最合心意的门店。
牛一煲生鲜肉在社区选址的时候，也不完全看客流的多少，还分析客群的特点。这个地址能贡献多少你所需要的顾客，从而能满足餐厅运营的要求，给你带来满意的营业额和利润。除了这些，还会考察以下几个条件：社区类型、工程条件、动线因素。
在选择商圈过程中，要重视品牌契合度，餐饮经营最健康的衡量指标是现金流、可持续的投资回报率和利润，所以，“不求比较好，只求最合适”。品类属性与顾客消费目的吻合度越高，餐厅就越有可能获得高盈利。通过瞄准特定的顾客群体来进行营销和服务，同样也规避了一定的风险。
上文便是为各位投资负责带来的关于大数据时代的选址有何不同。在大数据的支撑下，投资者可以分析数据的大小，来判断店铺选址周围消费者的经济水平、人口增长、兴趣喜好、年龄层次等等各方面的走向和趋势，也能显而易见的看出该区域是否适合自己的选址。但是，万变不离其宗，店铺的选址无论如何也离不开商圈的繁华程度、顾客的密集程度，大数据下并不会对店铺选址产生多大的改变，只为提供各项可靠数据，让投资者更加方便、快捷的成功选址。
